熟练驾御MySQL\SQL、Kettle以及BI东西应用，可能处置古板数仓营业开采使命。

　　谙习Linux操作编造，以及各样Linux号令，可能处置企业级大数据集群搭修题目，为进阶大数据开采奠定根基。

　　2.驾御大数据的重点框架Hadoop以及其生态系统，完毕HDFS、MapReduce及Yarn机造基础判辨与应用；可能搭修Hadoop高可用HA集群；

　　·数仓修模: 范式与维度修模·五大重点核心域开采: 出售域、供应链域、会员域等

　　可能处置企业级常见数据堆栈搭修，从项宗旨需求、工夫架构、营业架构、安排平台、ETL策画、功课调节等整套pipeline，完毕大数据系统下的企业级数据堆栈构修。

　　1.驾御泛电商行业离线数仓的分层与修模，从需求、策画、研发、测试到落地上线.行业内首个深度解说数仓修模模子计划的主体项目；

　　·数据收罗：sqoop·数据理会：Hive·分组完毕项目可处置的实际题目遵照企业级大数据开采流程，独立完毕项目开采，驾御企业级多场景大数据离线数仓开采本事，从数仓分层，数仓修模，目标统计，目标显示完毕无缺的大数据项目。

　　1.驾御培养行业离线数仓的分层与修模，从需求、策画、研发、测试到落地上线多个目标，提拔学员正在培养行业中的重点逐鹿力；

　　Python高级语法·Python多使命编程·Python搜集编程可处置的实际题目熟练驾御Python叙话培训，创修编程头脑，使学员可能熟练应用Python工夫完毕步调编写。熟练应用Python面向对象步调策画思念，驾御数据开采必备Python高级语法，处置常见Python开采题目。

　　ETL项目架构策画·Python ETL实战可处置的实际题目驾御Python完毕数据ETL实战，可能处置中幼型数据量数据管理闭连使命。

　　FineReport报表初学·泛电商行业五大核心的竣工可处置的实际题目驾御应用量最广BI报表开采东西FineReport，可能基于FineReport完毕区别行业BI报表开采及营业计划。

　　Spark案例实战可处置的实际题目驾御环球热点的Spark工夫栈，通过SparkCore和SparkSQL处置数据管理与统计理会事业，进阶高级大数据开采工程师。

　　4. 具备Spark全栈开采本事，餍足大数据行业多场景同一工夫栈的数据开采，供应就业重点逐鹿力。

　　用户画像标签构修原则·用户画像原则类标签构修·用户画像统计类标签构修可处置的实际题目项目供应了全行业用户画像处置计划, 应用SparkSQL+ES+DS构修企业级用户画像，通过SparkSQL+MySQL构修通用行业用户画像标签系统。

　　可处置的实际题目基于Spark全栈工夫构修企业级大数据开采平台，学生分组独立完毕项目实战，可能胜任常见大数据平台开采事业，帮力企业竣工数字化转型。

　　基于AI大模子的出行大数据平台数仓搭修·基于AI大模子目标开采可处置的实际题目驾御若何应用AI大模子帮帮数据开采和数据理会编程效用提拔，具备应用AI大模子处置题宗旨本事。

　　2.基于ChatGPT可能完毕改Bug，写解释，天生代码等常见编程使命；

　　Flink功课开采·阿里云Flink运维可处置的实际题目驾御当下热点的流批一体化分散式估计谋划框架阿里云Flink及其生态，处置及时估计谋划经典场景题目，适宜商场对阿里云Flink尤其增进的需求。

　　基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖仓一体工夫架构，竣工正在线视频行业大周围流数据管理和及时理会。本项目依托 阿里云 Flink 流管理估计谋划引擎， 通过 FlinkCDC 及时收罗 RDS MySQL 数据库数据，竣工数据收罗的断点续传，应用Kafka 行动及时数仓，应用 Paimon 竣工数据的悠久化和Flink 批管理，竣工估计谋划的流批一体，数据存储的湖仓一体，采用StarRocks对接DataV完毕及时营业大屏显示。

　　收罗领先万万条正在线视频的数据，及时高机能海量数据理会与存储营业数据及时大屏场景竣工。大数据培训-大数据阐发培训机构推举-企业级大数据培训班课程-黑马圭臬员